PostHog
PostHog подходит для задач класса «Product analytics», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
- PostHog
- Cloud / self-hosted
Subscription analytics, billing, product analytics, BI, customer success, CRM, CDP и FP&A — по единым критериям данных и принятия решений.

PostHog подходит для задач класса «Product analytics», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Amplitude подходит для задач класса «Product analytics», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Mixpanel подходит для задач класса «Product analytics», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Metabase подходит для задач класса «BI and dashboards», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Power BI подходит для задач класса «BI and dashboards», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
AppMetrica подходит для задач класса «Mobile analytics», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Yandex DataLens подходит для задач класса «BI and dashboards», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Mindbox подходит для задач класса «Customer data platform», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Roistat подходит для задач класса «Marketing analytics», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Google Sheets подходит для задач класса «Spreadsheet modeling», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Unisender подходит для задач класса «Lifecycle marketing», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Calltouch подходит для задач класса «Call tracking and attribution», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
ChartMogul подходит для задач класса «Subscription analytics», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Stripe Billing подходит для задач класса «Billing and subscription analytics», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Paddle подходит для задач класса «Billing and subscription analytics», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Baremetrics подходит для задач класса «Subscription analytics», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Chargebee подходит для задач класса «Subscription billing», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Metronome подходит для задач класса «Usage-based billing», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Orb подходит для задач класса «Usage-based billing», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Lago подходит для задач класса «Billing», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Maxio подходит для задач класса «Billing and financial operations», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Twilio Segment подходит для задач класса «Customer data platform», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
OpenMeter подходит для задач класса «Usage metering», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Recurly подходит для задач класса «Subscription billing», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
RudderStack подходит для задач класса «Customer data platform», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Snowplow подходит для задач класса «Behavioral data», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Stigg подходит для задач класса «Pricing and entitlements», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Apache Superset подходит для задач класса «BI and dashboards», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Gainsight подходит для задач класса «Customer success», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
HubSpot подходит для задач класса «CRM and growth», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Zuora подходит для задач класса «Enterprise subscription management», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Causal подходит для задач класса «Financial modeling», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
ChurnZero подходит для задач класса «Customer success», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Pigment подходит для задач класса «Business planning», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Salesforce подходит для задач класса «CRM and growth», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Jira Product Discovery подходит для задач класса «Product discovery», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Pendo подходит для задач класса «Product growth», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Runway подходит для задач класса «Financial planning», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Tableau подходит для задач класса «BI and dashboards», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Vitally подходит для задач класса «Customer success», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Drivetrain подходит для задач класса «Financial planning», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Grafana подходит для задач класса «Dashboards and monitoring», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Productboard подходит для задач класса «Product management», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Kill Bill подходит для задач класса «Billing», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Userpilot подходит для задач класса «Product growth», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Abacum подходит для задач класса «FP&A», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Cube подходит для задач класса «FP&A», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Figma подходит для задач класса «Product discovery», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Vena подходит для задач класса «FP&A», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.
Miro подходит для задач класса «Product discovery», когда нужно связать продуктовые, подписочные или финансовые данные с решениями команды.